《超级共生》作者刘宏利:25 年企业管理与数智化转型实战,帮企业在 AI 时代从工具应用走向价值创造。

在 AI 时代,重新思考人、组织与技术的共生关系
拥有 25 年企业管理与数智化转型实战经验,历任 IBM 系统学院院长、HP 业务线总监,是国内最早一批互联网、云计算领域的从业者,毕业于北京大学光华管理学院(工商管理硕士)。
长期专注企业数智化转型与 AI 应用实践,致力于帮助企业在 AI 时代实现从工具应用到价值创造的升级。面对 AI 带来的业务模式、组织方式和人才能力变化,通过战略规划、业务场景设计、组织能力建设和人才培养,帮助企业探索人与 AI 协同创造价值的新路径。
基于多年企业 AI 落地实践,总结提出"超级共生"理论体系,于 2026 年 9 月由清华大学出版社出版《超级共生:AI 时代个人转型与团队升级新范式》。
从人才、组织到战略,系统支撑企业的 AI 落地
以人才、组织、业务、技术四大支柱夯实企业 AI 落地基础,并配套公开课、工作坊、轻陪伴三阶培训,系统支撑从战略认知到组织内化的完整转型。
构建适配 AI 时代的人才培养体系,提升全员价值判断力与 AI 实操能力,打造人机协同的超级员工队伍。
推动传统层级组织向弹性共生组织转型,设计适配人机协同的管理机制与协作模式,激活组织创新活力。
梳理核心业务流程,识别 AI 适配的价值场景,优化业务逻辑与价值创造路径,实现业务与 AI 的深度融合。
提供企业 AI 技术底座规划、平台选型与数据治理、知识库搭建咨询,搭建安全、可扩展的技术支撑体系。
AI战略升维公开课
通过系统讲授、模型解释与案例说明,统一管理层对AI战略、人才、团队与业务变化的认知,建立系统判断框架。
突破"决策层没有形成共识"的认知阻力,让企业从零散理解走向系统判断。
AI战略落地工作坊
以真实业务为起点,组织跨部门共创,寻找AI与业务的结合点,明确增长命题,组建AI变革先锋队并形成行动方案。
跨越"AI应用没有连接业务"的行动断层,让战略共识进入业务场景并转化为行动。
AI变革先锋队陪跑
围绕真实项目持续实践,通过复盘、辅导与机制调整,推动需求、责任、考核和习惯随新工作方式共同改变。
化解"组织机制没有承接变化"的组织抗力,让AI新范式在企业中持续运行并逐步内化。
依托 IBM BLM 业务领先模型与 OGSM 目标解码模型,为企业提供 AI 时代的全流程战略咨询服务,确保战略从规划到执行的完整闭环。
依托 BLM 业务领先模型进行咨询诊断,运用 AI 战略规划方法,辅助企业制定精准、可行的战略规划与商业模式创新方案。课程以市场机会差距为起点,融合 AI 市场洞察、竞争沙盘推演与业务设计,助力核心管理团队构建「战略规划→战略解码→战略执行」的动态校准闭环,明晰战略方向、实现团队共识,同步提升战略思维与 AI 实战应用能力。
依托 OGSM 目标解码模型进行咨询诊断,运用 AI 战略解码方法,将总部战略拆解为业务线、部门、个人可执行、可考核的具体目标与任务。课程破解战略落地脱节、资源内耗、共识不足三大痛点,借助 AI 完成 OGSM 一页纸对齐、策略抓手拆解与衡量指标校验,搭建可跟踪、可调整的监督机制,确保战略闭环真正落地见效。
面向不同层级管理者的定制化 AI 工作坊,涵盖基层高潜"将 AI 融入业务场景"与中高层"将 AI 融入业务战略",让管理层率先完成 AI 认知与能力的升级。
面向业务一线管理者、业务单元负责人与 AI 应用项目负责人的沉浸式案例研讨课(1 天)。聚焦把 AI 从"效率工具"升维为"应用场景",围绕认知重构、案例拆解、场景分析、项目立项四大模块,借助大量真实案例掌握 AI 落地场景规划工具,最终产出《AI 项目立项建议书》。
面向企业中高层与战略决策层的沉浸式研讨课(1 天)。聚焦把 AI 从"效率工具"升维为"竞争战略",围绕认知重构、原理透视、案例拆解、投入测算四大模块,掌握业务 AI 战略规划与 ROI 测算工具,实现从"跟随者"到"定义者"的跨越。
覆盖高等院校、互联网、金融、能源、汽车等多个行业的头部企业与机构
北京大学 光华管理学院
清华大学 社会科学学院
北京服装学院 材料工程学院
希音国际,字节跳动,阿里巴巴,美团;IBM 全球销售培训学校,IBM 中国渠道大学,瞻博网络
渣打银行,工商银行,华夏银行,交子资本,华西证券
泸天化集团,壳牌中国,新奥能源,三友化工
梅赛德斯奔驰,广汽本田,英菲尼迪
小米集团,雪花集团,葛兰素史克
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